Un método automático

La epilepsia es una patología de la cual se sabe cada día un poco más, gracias no sólo al avance en las investigaciones neurológicas, sino a la paulatina destrucción de los mitos que siempre han existido en torno a ella. Los aportes no sólo provienen de profesionales de la salud, médicos neurólogos en su mayoría, sino también de otros investigadores que, desde otras áreas del saber, proporcionan nuevas herramientas tecnológicas.

La Doctora en Matemática María Eugenia Torres -Catedrática de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos (UNER), Argentina- desarrolló una novedosa herramienta matemática que en un futuro podría predecir las crisis epilépticas, entre otras utilidades. El trabajo ha sido expuesto en el Congreso Mundial de Ingeniería Biomédica y Física Médica -considerado el más importante del mundo en la especialidad- celebrado en Chicago (EUA) desde el 23 al 29 de julio del año 2000. El trabajo ha sido aceptado para su publicación a nivel internacional, en razón de cumplimentar las severas exigencias que para esto son requeridas, en una revista científica de muy alto nivel como "International Journal of Bifurcation and Chaos".

La investigación y desarrollo de la doctora Torres -que le llevó cuatro años de elaboración- titulado "Detección automática de cambios dinámicos en EEG (electroencefalogramas) utilizando Entropía Multiresolución" ha sido desarrollado con la colaboración de otros docentes e investigadores de la institución en cuestión, ellos son: los Masters en Informática Aplicada a la Ingeniería y a la Arquitectura María Magdalena Añino y Alicia Gemigniani y el Master en Bioingeniería Lucas Gamero.

El trabajo se enmarca dentro de lo que se denomina "Investigación básica-aplicada", es decir, aquella que basándose en teorías procedentes de las ciencias básicas (matemática-física) está orientada a desarrollar nuevas técnicas en diferentes aplicaciones, en este caso en el análisis de los registros encefalográficos de pacientes epilépticos.

"Por medio de electrodos implantados en la cabeza de estas personas -explica Torres- tenemos un electroencefalograma que el médico interpreta. Del conjunto de todas las señales biológicas hay algunas que son bien conocidas. Incluso contamos con métodos automáticos (asistidos por computadoras) que colaboran con el médico en el diagnóstico. Pero hay otro tipo de patologías para las cuales no existe aún una ayuda asistida por computadora. Esto se debe, en algunos casos, a la falta de herramientas de análisis, es decir, desarrollos científicos básicos para cierto tipo de señales, adecuados a las características particulares de dichas señales". Es en este sentido que contribuye e innova el trabajo realizado por el equipo de la Universidad de Entre Ríos.

¿Qué sabemos sobre epilepsia?: afecta a más de 50 millones de personas en el mundo.

Epilepsia: ¿qué provoca esta descarga repentina de las neuronas?.

¿Qué hacer ante una convulsión?: podemos ayudar si manejamos información y calma .

La salud y la piel: conocer la piel por dentro para saber cuidarla.